A active intelligence, ou inteligência ativa, surgiu como uma evolução do Business Intelligence (BI) para oferecer recursos que tornam os resultados da inteligência de negócios mais eficientes.
A BI tradicional monitora os negócios e entrega insights para que as empresas implementem ações para transformar as operações, isso exige a intervenção dos usuários, que adaptam processos para que esses insights sejam realmente aproveitados.
A active intelligence, por outro lado, não se limita apenas a essas dicas, mas, por meio da análise de dados em tempo real e previsão de tendências, automatiza as ações necessárias e torna as decisões de negócios mais assertivas e ágeis. Com isso, é possível antecipar riscos e implementar as soluções necessárias para tornar as operações mais eficientes e inteligentes.
Por meio da identificação de padrões e tendências, previsão de eventos futuros e compreensão de contexto, a active intelligence fornece insights valiosos para organizações que procuram implementar estratégias digitais inovadoras para acelerar seus resultados.
E, em um mundo de negócios em transformação, encontrar meios de permanecer à frente da concorrência exige das empresas muito mais que a experiência e o instinto para tomar decisões. Obriga a implementação de ferramentas que forneçam insights baseados em dados para que as decisões de negócios sejam mais estratégicas.
A defasagem da BI tradicional
Com um fluxo de informações constante, as empresas passaram a ter acesso a dados que, se analisados corretamente, contribuem sensivelmente com os negócios. Entretanto, a BI tradicional não foi projetada para lidar com um fluxo de dados e decisões que precisam ser tomadas em tempo real.
E é aí que a active intelligence surge, auxiliando as empresas a utilizarem esse fluxo gigantesco de informações para mudar os aspectos de negócios por meio da implementação de recursos que fornecem maior inteligência a partir de um contexto atualizado, permitindo ações imediatas.
Segundo a Qlik, isso pode ser demonstrado da seguinte forma:
| Active intelligence | BI Tradicional |
| Baseado em informações atualizadas em tempo real | Usa um conjunto de dados selecionados e pré-configurados |
| Estabelece um pipeline inteligente de dados para analytics, permitindo a reflexão de lógica e conteúdo dinâmico de negócios. | Não tem um pipeline de dados que utilize a automação para gerar insights acionáveis |
| Projetado para ações em tempo real | É voltado para informações, não para tomar uma ação |
Melhores práticas para adoção da active intelligence
A active intelligence é totalmente dependente da qualidade dos dados capturados pela organização. De acordo com o Gartner, a maioria das empresas não possui dados preparados para a implementação eficiente de ferramentas baseadas em inteligência artificial. Isso exige um esforço das equipes para organizá-los e torná-los confiáveis para alimentar modelos e aumentar sua eficácia e assertividade.
Coleta de dados
Então, o primeiro passo para adotar a active intelligence na empresa é coletar dados sobre comportamento do cliente, tendências de mercado e econômicas, eficiência operacional e outras informações relevantes que possam ser úteis para melhorar o processo de decisões. Além disso, esses dados precisam ser capturados em tempo real. Apenas assim, é possível implementar ações no momento correto. Esse fluxo contínuo de informações de boa qualidade e em tempo real é o que permite implementar as ações necessárias, otimizando a inovação e, principalmente, o valor das informações da empresa.
Preparação e gerenciamento das informações
O passo seguinte é criar uma estratégia para a gestão e preparação dos dados. Isso envolve a conversão de dados brutos em um formato que permita sua análise, implementar uma estratégia adequada de governança de dados, medidas de segurança e conformidade, criar catálogos de dados e repositórios de metadados e monitorar a qualidade, precisão e confiabilidade das informações.
Integração com outros sistemas
Unificar os fluxos de trabalho de dados contribui para garantir acesso a informações atualizadas, tornando os insights mais confiáveis. A solução de active intelligence, então, precisa se conectar a aplicações e fontes de dados da empresa por meio de APIs, armazenamento na nuvem ou sincronização de dados em tempo real. Essa integração permite que os dados estejam sempre disponíveis para análise.
Escalabilidade e flexibilidade
Assim como outros sistemas, a solução active intelligence precisa evoluir junto com a empresa, adaptando as necessidades de análise ao crescimento dos negócios, novas fontes de dados ou mudanças nos requisitos. Soluções baseadas na nuvem, modelos de dados adaptáveis e que permitam a eliminação ou arquivamento de dados obsoletos podem ser implementadas para melhorar a qualidade da análise das informações.
Segurança e conformidade de dados
Não importa a solução utilizada pela empresa, ela precisa contar com camadas de segurança cibernética que incluam gerenciamento de identidades e acesso, criptografia, trilhas de auditoria e treinamento em segurança de dados para reduzir riscos e garantir a proteção das informações.
Ética e privacidade
Da mesma forma, é crucial considerar o impacto do uso da active intelligence na sociedade e na organização. A análise de dados deve ser transparente em relação à coleta de dados, evitando vieses preconceituosos ou discriminatórios e que levem a uma tomada de decisões tendenciosa e prejudicial para a reputação da organização.
Experiência do usuário
Uma solução de active intelligence bem-sucedida deve priorizar a experiência do usuário, oferecendo uma interface limpa e simples de usar, com recursos do sistema e tomada de decisões transparentes.
Impulsione seus negócios com a active intelligence
A Kron Digital oferece uma solução de active intelligence que trabalha para o desenvolvimento dos seus negócios. Por meio de uma plataforma de integração de análise de dados segura e robusta da Qlik, a active intelligence tem foco na mineração de dados, garantindo análises aprimoradas para identificar tendências e eventos em tempo real.
Identifique e resposta em tempo real às mudanças dentro da empresa e no mercado, transforme estratégias, processos e produtos rapidamente, acelere o resultado dos negócios, tornando-os mais ágeis e eficientes por toda a empresa e confie sua tomada de decisões em insights baseados em dados de qualidade.
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